Ihr regionales KI-Cluster.
Wir bauen in der Euregio Aachen ein GPU-Cluster für Mittelständler, die KI produktiv einsetzen wollen.
Ihre eigene KI-Infrastruktur mit Datensouveränität. Mit Software, die sich nächtlich an Ihre Abläufe anpasst. Das KI-Paket zugeschnitten auf den Mittelstand ab 1.990 € pro Monat.
Noch bis zu 10 Plätze verfügbar · Start Q3 2026 · Standort NetAachen
Der Mittelstand steht vor einer Wahl.
KI wird zum Standardwerkzeug. Die Frage ist nicht mehr, ob. Die Frage ist, wo die Infrastruktur steht und wer sich um die Umsetzung kümmert.
Hyperscaler-Cloud
OpenAI, Azure, AWS. Daten verlassen den deutschen Rechtsraum, AGB aus Kalifornien.
Jede Anfrage startet bei Null. KI-Wissensbasis und Agent-Infrastruktur müssen Sie separat aufbauen.
Preise pro Token: Jeder Arbeitsschritt kostet. Je mehr Ihre Mitarbeiter die KI nutzen, desto höher die Rechnung. Erfolg bestraft sich selbst.
Eigene vergleichbare Hardware
Ein Setup mit 384 GB VRAM in deutschem Rechenzentrum, plus DevOps- und KI-Ingenieur-Team, plus Software-Lizenzen.
In Summe schnell im fünfstelligen Bereich pro Monat. Plus einen KI-Ingenieur, den Sie am Markt kaum finden.
Ohne KI-Ingenieur bleibt die Hardware ein Server ohne produktiven Einsatz.
Ein geteiltes Cluster
Mehrere Unternehmen teilen sich einen Node mit 384 GB VRAM, auf dem alle relevanten Modelle dauerhaft parallel laufen: Sprache, Vision, Audio, OCR, Embedding.
Plus komplette Software, Ingenieur und Pipeline. Fixpreis pro Monat, datensouverän in Deutschland.
Wir bauen das Dritte.
Technik, Standort und Sicherheit.
Ein Node ist ein Server mit vier NVIDIA-GPUs im NetAachen-Rechenzentrum. Auf jedem Node läuft ein kuratiertes Modell-Portfolio für Sprache, Embedding, Vision und OCR, das wir laufend aktualisieren. Wir halten Ihre Modelle immer auf dem aktuellen Stand, damit Sie sich nicht selbst darum kümmern müssen.
Jeder Kunde bekommt eigene API-Zugangsdaten, einen isolierten Datenraum und Audit-Logs jeder Anfrage. Bis zu acht Unternehmen teilen sich einen Node, abhängig von der gewählten Kapazität. Bei Vollauslastung des ersten Nodes bauen wir den nächsten.
Der Cluster läuft im NetAachen-Rechenzentrum, einem TÜV-zertifizierten Tier-III-Rechenzentrum nach DIN EN 50600. Redundante Stromversorgung mit Dieselaggregat, separate Brandabschnitt-Zone, 24/7-Überwachung.
Den technischen Betrieb übernehmen wir. Sie bekommen eigene API-Zugangsdaten, wir kümmern uns um Hardware, Wartung, Updates, Monitoring, Sicherheits-Patches und Erreichbarkeit.
- TÜV-zertifiziertes Rechenzentrum nach DIN EN 50600, Tier III
- Standort Aachen, besichtigbar nach Absprache
- Redundante Stromversorgung, Dieselaggregat als Notstrom
- Brandmeldeanlage, Rauchansaug-System, Gaslöschanlage
- Biometrische Zugangskontrolle, 24/7-Überwachung
Mehrere Modelle gleichzeitig.
Nicht nur eines.
Bei einer einzelnen H100 mit 94 GB VRAM können Sie ein großes Modell laufen lassen, oder mehrere kleine. Nicht beides. Bei uns ist das anders.
Auf einem Node mit 384 GB VRAM halten wir dauerhaft ein kuratiertes Portfolio geladen: ein großes Sprachmodell für komplexe Aufgaben, Vision-Modelle für Bildanalyse, Speech-to-Text und Text-to-Speech für Sprachbedienung in der Fertigung, OCR-Modelle für Dokumente, Embedding-Modelle für semantische Suche.
Kein Modell-Wechsel, keine Wartezeiten, keine Setup-Arbeit. Alle Anwendungen sind sofort einsatzbereit.
Sprache, Vision, Audio, OCR gleichzeitig
Ein Mitarbeiter fotografiert ein defektes Bauteil, die KI erkennt es, schlägt die Ersatzteilnummer nach und nimmt den Auftrag per Sprache auf. Alles in einer Anfrage, alle Modelle gleichzeitig verfügbar.
Kuratiertes Portfolio
Wir entscheiden, welche Modelle auf dem Node laufen. Immer die aktuellsten Modelle, die produktiv am besten funktionieren. Sie müssen sich nicht selbst um Modell-Auswahl oder Updates kümmern.
Sprache in der Fertigung
Mitarbeiter an der Maschine können Anweisungen per Sprache geben und Antworten akustisch bekommen. Hände bleiben frei für die Arbeit, die Dokumentation passiert nebenbei.
Die KI lernt Ihre Firma kennen.
Tag für Tag.
Eine KI-API, die bei jeder Anfrage bei Null startet, ist ein Werkzeug. Eine KI, die über Jahre Ihre Firma kennt, ist ein Mitarbeiter.
Im Cluster entsteht für Sie eine dauerhafte KI-Umgebung. Vektordatenbanken mit Ihren Dokumenten, Verträgen, Mails und Handbüchern. Agenten mit Erinnerung an frühere Entscheidungen. Embedding-Strukturen, die Ihre Fachbegriffe, Produktnummern und Prozesse verstehen.
Diese Wissensbasis wächst mit jedem Tag, den Sie die KI einsetzen. Was heute eine Standard-Antwort ist, wird in einem Jahr eine firmenspezifische Antwort, die den Kontext Ihrer letzten drei Projekte berücksichtigt.
Das ist der strukturelle Unterschied zu einer gemieteten API: Ihre KI gehört Ihnen, Ihre Daten bleiben bei Ihnen, und das angesammelte Wissen wird mit der Zeit Ihr wertvollstes Digital-Asset.
Dokumentenwissen
Alle Ihre internen Dokumente, Mails, Handbücher und Prozessbeschreibungen fließen in ein durchsuchbares Wissensnetz. Die KI findet die Antwort schneller als Ihr besser informierter Mitarbeiter.
Prozesserinnerung
Agenten lernen, wie Ihre Abläufe funktionieren. Wer welche Freigabe gibt, welche Lieferanten für welche Teile, wie ein typischer Auftrag durch Ihre Produktion läuft.
Fachvokabular
Die KI lernt Ihre Produktbezeichnungen, Abkürzungen, internen Codes. Sie muss nicht jedes Mal erklärt werden.
Der Mensch, der Ihre KI
produktiv macht.
Ihr Flixconomy-Ingenieur hat eine klare Aufgabe: Use Cases aufsetzen, die Ihre laufenden Kosten schnell amortisieren. Rechnungsautomation, die 2 Stunden pro Sachbearbeiter am Tag spart. Wissens-Suche, die Ihre Mitarbeiter 1,5 Stunden pro Tag entlastet. E-Mail-Triage, die Ihrem Vertrieb Zeit für die wichtigen Gespräche zurückgibt.
In der Aufbauphase setzt der Ingenieur bewährte Use Cases produktiv auf. Er wählt aus den Anwendungen die aus, die bei Ihnen den größten Hebel haben, und implementiert sie. Die Amortisation rechnet sich oft schon im ersten Quartal.
Sobald diese Use Cases laufen, trägt sich das Cluster-Abo durch die eingesparten Kosten selbst. Nach der Aufbauphase wechselt der Ingenieur seine Rolle: vom aktiven Entwickler zum Prozess-Begleiter und Notfall-Ansprechpartner. Die nächtliche Pipeline läuft unverändert weiter und entwickelt Ihre Software kontinuierlich auf Ihre Prozesse zu.
Schnelle Amortisation
Bewährte Use Cases werden produktiv aufgesetzt. Dokumenten-Automation, Wissens-Suche, E-Mail-Triage, Qualitäts-Vision. Der ROI rechnet sich oft im ersten Quartal.
Rollenwechsel nach Aufbauphase
Wenn die Standard-Use-Cases laufen, wird Ihr Ingenieur zum Notfall-Ansprechpartner und Prozess-Begleiter. Er kennt Ihre Firma, kommt bei Anpassungen und neuen Anforderungen.
Pipeline läuft durchgehend
Während der Ingenieur seine Rolle ändert, entwickelt die nächtliche Pipeline weiterhin Features, die speziell auf Ihre Prozesse zugeschnitten sind.
Die Software passt sich an Ihr Unternehmen an.
Nicht umgekehrt.
Klassische Unternehmens-Software zwingt Sie, Ihre Abläufe an ihre Logik anzupassen. Wir drehen das um.
Die nächtliche Pipeline entwickelt MCP-Server, die Ihre firmenspezifischen Prozesse abbilden. Jeder dieser Server hat zwei Zugänge, die dieselbe Logik nutzen: Ihre Mitarbeiter bedienen den Prozess über eine UI, wie sie es gewohnt sind. KI-Agenten nutzen denselben Prozess über MCP und folgen dabei denselben Regeln, prüfen dieselben Bedingungen, treffen dieselben Entscheidungen wie Ihre Mitarbeiter.
Das bedeutet: Was heute noch menschliche Arbeit ist, kann morgen teilweise oder ganz automatisiert werden, ohne dass Software umgebaut werden muss. Die Übergänge zwischen menschlicher und maschineller Arbeit sind fließend.
Einmal bauen, zweifach nutzen
Die Pipeline entwickelt den Prozess einmal. Ihre Mitarbeiter und Ihre Agenten nutzen dieselbe Logik über unterschiedliche Zugänge. Keine Doppelarbeit, keine Inkonsistenzen.
Firmenspezifische Prozesse, keine Standard-Vorlagen
Jeder Ihrer einzigartigen Abläufe wird zu einem eigenen MCP-Server. Ihre Freigabe-Logik, Ihre Kategorisierungen, Ihre Qualitätsprotokolle. So wie Sie arbeiten, nicht wie Standard-Software vorgibt.
Zukunftsfähig durch Architektur
Neue Automatisierungs-Möglichkeiten werden ohne Umbau nutzbar. Die MCP-Schnittstelle steht, neue Agenten und Tools integrieren sich natürlich.
Mittelstand aus der Euregio.
- Produktionsbetriebe mit 50 bis 200 Mitarbeitenden
- KI-bereit, aber ohne eigenes GPU-Budget
- Daten dürfen das Haus oder den Rechtsraum nicht verlassen
- Wachsender Bedarf an lokalen LLMs, RAG und Prognose-Modellen
- Standorte Aachen, Stolberg, Düren, Eschweiler, Würselen, Heerlen und Umgebung
- Partner gesucht, kein anonymer Cloud-Abrechnungsdienst
Drei Wege in den Cluster.
Wir bieten drei Tiers, gestaffelt nach Pipeline-Nutzung und Betreuungsintensität. Alle Kunden teilen sich die Modell-Vielfalt des Nodes. Der Tier bestimmt, ob Sie die kundenspezifische Pipeline-Entwicklung nutzen und wie intensiv wir mit Ihnen zusammenarbeiten.
Sie bekommen Zugriff auf ein komplettes Modell-Portfolio, das bei einzelner Hardware-Miete mehrere dedizierte GPUs erfordern würde. Die allgemeinen kojoOS-Plattform-Updates sind enthalten. Keine kundenspezifische Pipeline-Entwicklung, kein Ingenieur.
Für Unternehmen, die KI-Anwendungen selbst entwickeln oder nur die Infrastruktur benötigen.
Der Ingenieur setzt bewährte Use Cases produktiv auf: Dokumenten-Automation, Wissens-Suche, E-Mail-Triage, Rechnungserfassung. Die nächtliche Pipeline entwickelt MCP-Server, die Ihre spezifischen Prozesse digital abbilden.
Für Unternehmen, die mit KI produktiv starten und langfristig eine maßgeschneiderte Software-Umgebung haben wollen.
Ihr Ingenieur entwickelt Custom-Agenten für Ihre Prozesse, baut individuelle Pipeline-Erweiterungen und strukturiert Ihre KI-Architektur strategisch. Hier entsteht Maßarbeit, die über die Standard-Pipeline hinausgeht und Ihre Transformation aktiv vorantreibt.
Für Unternehmen, die KI strategisch einsetzen und einen festen Ansprechpartner mit tiefem Prozess-Verständnis haben wollen.
Von heute bis Produktivbetrieb.
Erstgespräche
Anforderungen, Workloads, Daten-Volumina klären. Unverbindlich.
Cluster Go-Live
Hardware steht, erste Kunden werden onboardet, Basis-SLAs aktiv.
Produktivbetrieb
Vollbetrieb, SLAs, 24/7-Monitoring, Support.
Skalierung
Zweiter Node, zusätzliche GPU-Kapazität, Failover-Infrastruktur.
Noch bis zu 10 Plätze verfügbar.
Ein Node wird von bis zu zwölf Produktionsunternehmen geteilt. Aktuell sind 2 Plätze durch laufende Gespräche reserviert.
Bei Vollauslastung des ersten Nodes bauen wir den zweiten. Wer jetzt Gespräche führt, sichert sich die Plätze im ersten Node und damit den frühesten Start.
Ein Gespräch. Ein Angebot. Ein Start.
Readiness-Gespräch
30 Minuten, kostenlos. Wir besprechen Ihre Use Cases, Ihre IT-Landschaft und welcher Tier für Sie passt. Kein Sales-Pitch, sondern eine ehrliche Einschätzung.
Individuelles Angebot
Auf Basis des Gesprächs erhalten Sie ein konkretes Angebot mit Preisen, Leistungen, SLA und der passenden Laufzeit.
Onboarding und Start
Nach Vertragsunterzeichnung dauert das Onboarding zwei bis vier Wochen. Danach haben Ihre Mitarbeiter API-Zugang, Modelle stehen bereit, Integrations-Begleitung inklusive.
Was Sie vermutlich noch wissen wollen.
Plätze sichern.
Wenn Sie aus der Euregio kommen und KI produktiv einsetzen wollen, schreiben Sie uns. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einem Terminvorschlag.