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Region Aachen · Start Q3 2026

Ihr regionales KI-Cluster.

Wir bauen in der Euregio Aachen ein GPU-Cluster für Mittelständler, die KI produktiv einsetzen wollen.

Ihre eigene KI-Infrastruktur mit Datensouveränität. Mit Software, die sich nächtlich an Ihre Abläufe anpasst. Das KI-Paket zugeschnitten auf den Mittelstand.

Noch bis zu 8 Plätze verfügbar · Start Q3 2026 · Standort NetAachen

// Die Wahl

Der Mittelstand steht vor einer Wahl.

KI wird zum Standardwerkzeug, und Daten werden zum wertvollsten Rohstoff. Gelernt wird aus Ihren Daten so oder so. Die Frage ist nur, wer daraus lernt: Sie, oder jemand anderes.

Hyperscaler-Cloud

OpenAI, Azure, AWS. Daten verlassen den deutschen Rechtsraum, AGB aus Kalifornien.

Jede Anfrage startet bei Null. KI-Wissensbasis und Agent-Infrastruktur müssen Sie separat aufbauen.

Preise pro Token: Jeder Arbeitsschritt kostet. Je mehr Ihre Mitarbeiter die KI nutzen, desto höher die Rechnung. Erfolg bestraft sich selbst.

Eigene vergleichbare Hardware

Ein Setup mit 384 GB VRAM in deutschem Rechenzentrum, plus DevOps- und KI-Ingenieur-Team, plus Software-Lizenzen.

In Summe schnell im fünfstelligen Bereich pro Monat. Plus einen KI-Ingenieur, den Sie am Markt kaum finden.

Ohne KI-Ingenieur bleibt die Hardware ein Server ohne produktiven Einsatz.

Ein geteiltes Cluster

Mehrere Unternehmen teilen sich einen Node mit 384 GB VRAM, auf dem alle relevanten Modelle dauerhaft parallel laufen: Sprache, Vision, Audio, OCR, Embedding.

Plus komplette Software, Ingenieur und Pipeline. Fixpreis pro Monat, datensouverän in Deutschland.

Wir bauen das Dritte.

// Wie es läuft

Technik, Standort und Sicherheit.

Funktionsweise

Ein Node ist ein Server mit vier NVIDIA-GPUs im NetAachen-Rechenzentrum. Auf jedem Node läuft ein kuratiertes Modell-Portfolio für Sprache, Embedding, Vision und OCR, das wir laufend aktualisieren. Wir halten Ihre Modelle immer auf dem aktuellen Stand, damit Sie sich nicht selbst darum kümmern müssen.

Jeder Kunde bekommt eigene API-Zugangsdaten, einen isolierten Datenraum und Audit-Logs jeder Anfrage. Bis zu acht Unternehmen teilen sich einen Node, abhängig von der gewählten Kapazität. Bei Vollauslastung des ersten Nodes bauen wir den nächsten.

Standort und Betrieb

Der Cluster läuft im NetAachen-Rechenzentrum, einem TÜV-zertifizierten Tier-III-Rechenzentrum nach DIN EN 50600. Redundante Stromversorgung mit Dieselaggregat, separate Brandabschnitt-Zone, 24/7-Überwachung.

Den technischen Betrieb übernehmen wir. Sie bekommen eigene API-Zugangsdaten, wir kümmern uns um Hardware, Wartung, Updates, Monitoring, Sicherheits-Patches und Erreichbarkeit.

Sicherheit und Zertifizierung
NetAachen-Rechenzentrum
  • TÜV-zertifiziertes Rechenzentrum nach DIN EN 50600, Tier III
  • Standort Aachen, besichtigbar nach Absprache
  • Redundante Stromversorgung, Dieselaggregat als Notstrom
  • Brandmeldeanlage, Rauchansaug-System, Gaslöschanlage
  • Biometrische Zugangskontrolle, 24/7-Überwachung
Blackwell-Architektur·NetAachen, DIN EN 50600, Tier III·Kuratiertes Modell-Portfolio·Integration: REST, GraphQL, MCP
// Modellvielfalt

Mehrere Modelle gleichzeitig.
Nicht nur eines.

Bei einer einzelnen H100 mit 94 GB VRAM können Sie ein großes Modell laufen lassen, oder mehrere kleine. Nicht beides. Bei uns ist das anders.

Auf einem Node mit 384 GB VRAM halten wir dauerhaft ein kuratiertes Portfolio geladen: ein großes Sprachmodell für komplexe Aufgaben, Vision-Modelle für Bildanalyse, Speech-to-Text und Text-to-Speech für Sprachbedienung in der Fertigung, OCR-Modelle für Dokumente, Embedding-Modelle für semantische Suche.

Kein Modell-Wechsel, keine Wartezeiten, keine Setup-Arbeit. Alle Anwendungen sind sofort einsatzbereit.

Sprache, Vision, Audio, OCR gleichzeitig

Ein Mitarbeiter fotografiert ein defektes Bauteil, die KI erkennt es, schlägt die Ersatzteilnummer nach und nimmt den Auftrag per Sprache auf. Alles in einer Anfrage, alle Modelle gleichzeitig verfügbar.

Kuratiertes Portfolio

Wir entscheiden, welche Modelle auf dem Node laufen. Immer die aktuellsten Modelle, die produktiv am besten funktionieren. Sie müssen sich nicht selbst um Modell-Auswahl oder Updates kümmern.

Sprache in der Fertigung

Mitarbeiter an der Maschine können Anweisungen per Sprache geben und Antworten akustisch bekommen. Hände bleiben frei für die Arbeit, die Dokumentation passiert nebenbei.

Häufige Fragen zu Modellen
// Zielgruppe

Mittelstand aus der Euregio.

  • Produktionsbetriebe mit 50 bis 200 Mitarbeitenden
  • KI-bereit, aber ohne eigenes GPU-Budget
  • Daten dürfen das Haus oder den Rechtsraum nicht verlassen
  • Wachsender Bedarf an lokalen LLMs, RAG und Prognose-Modellen
  • Standorte Aachen, Stolberg, Düren, Eschweiler, Würselen, Heerlen und Umgebung
  • Partner gesucht, kein anonymer Cloud-Abrechnungsdienst
Passt der Cluster zu Ihnen?
In der Demo rechnen wir Ihren individuellen Bedarf durch. 30 Minuten, kostenlos.
// Fahrplan

Von heute bis Produktivbetrieb.

Q2 2026

Erstgespräche

Anforderungen, Workloads, Daten-Volumina klären. Unverbindlich.

Q3 2026

Cluster Go-Live

Hardware steht, erste Kunden werden onboardet, Basis-SLAs aktiv.

Q4 2026

Produktivbetrieb

Vollbetrieb, SLAs, 24/7-Monitoring, Support.

2027

Skalierung

Zweiter Node, zusätzliche GPU-Kapazität, Failover-Infrastruktur.

// Plätze

Noch bis zu 8 Plätze verfügbar.

Ein Node wird von bis zu zwölf Produktionsunternehmen geteilt. Aktuell sind 4 Plätze durch laufende Gespräche reserviert.

Node 014 reserviert · 8 frei
01
reserviert
02
reserviert
03
reserviert
04
reserviert
05
frei
06
frei
07
frei
08
frei
09
frei
10
frei
11
frei
12
frei

Bei Vollauslastung des ersten Nodes bauen wir den zweiten. Wer jetzt Gespräche führt, sichert sich die Plätze im ersten Node und damit den frühesten Start.

// So geht es weiter

Ein Gespräch. Ein Angebot. Ein Start.

1

Demo

30 Minuten, kostenlos. Wir besprechen Ihre Use Cases, Ihre IT-Landschaft und ob der Cluster für Sie passt. Kein Sales-Pitch, sondern eine ehrliche Einschätzung.

2

Individuelles Angebot

Auf Basis des Gesprächs erhalten Sie ein konkretes Angebot mit Preisen, Leistungen, SLA und der passenden Laufzeit.

3

Onboarding und Start

Nach Vertragsunterzeichnung dauert das Onboarding zwei bis vier Wochen. Danach haben Ihre Mitarbeiter API-Zugang, Modelle stehen bereit, Integrations-Begleitung inklusive.

Noch Fragen offen?
Viele klärt die Demo in 30 Minuten. Unverbindlich, ehrliche Einschätzung.
// Häufige Fragen

Was Sie vermutlich noch wissen wollen.

Vergleich mit Alternativen
Technische Funktionsweise
Vertrag und Preise
Datenschutz und Compliance
// Kontakt

Plätze sichern.

Wenn Sie aus der Euregio kommen und KI produktiv einsetzen wollen, schreiben Sie uns. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einem Terminvorschlag.